¿Cuántos datos son suficientes? Una cota de generalización real

Modelos clásicos construidos con las matemáticas que ya conoces

Supón que un modelo superó mil ejemplos de entrenamiento. ¿Cuán seguros pueden estar todos de que sigue así? Prueba una cucharada de una olla enorme de sopa y la lectura puede ser desafortunada: un grumo de sal, una zona fría cerca del cucharón. Esa única cucharada es una guía tambaleante del verdadero sabor de toda la olla. Prueba varias cucharadas de todos los lados de la olla, sin embargo, y el sabor medio se asienta sobre la verdad, y se vuelve muy improbable que esa lectura esté muy desviada. Un conjunto de entrenamiento funciona igual. Es una cucharada finita extraída de la vasta olla innumerable de cada entrada que un modelo podría enfrentar.

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