Modelos clásicos construidos con las matemáticas que ya conoces
Hasta ahora la rutina siempre ha sido los mismos dos pasos: ajustar algunos parámetros a los datos de entrenamiento, luego usar esos parámetros ajustados para predecir. La regresión k-vecinos más cercanos se salta el primer paso enteramente. Para predecir un valor en un punto nuevo, busca los k puntos de entrenamiento más cercanos y simplemente promedia sus salidas. No hay fórmula que ajustar ni parámetros que aprender por adelantado: todo el trabajo ocurre en el momento en que se pide una predicción.
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▶ Regresión k-vecinos más cercanos