Cómo aprenden realmente los modelos, del descenso por gradiente básico a Adam
El diagnóstico de optimizadores significa leer la ejecución de entrenamiento antes de cambiar la receta de entrenamiento. Una curva de pérdida, una norma del gradiente y una curva de validación normalmente te dicen si el problema es el tamaño del paso, los datos, la escala, el sobreajuste o un límite real del modelo.
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▶ Diagnóstico de Optimizadores