Cómo aprenden realmente los modelos, del descenso por gradiente básico a Adam
RMSProp adapta el tamaño de paso por separado para cada parámetro. Lleva un promedio móvil de los gradientes al cuadrado, y luego divide el gradiente entre la raíz de ese promedio.
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