Inferencia, estimación y toma de decisiones a partir de datos
Las predicciones reales utilizan muchos inputs, no uno. La regresión lineal múltiple generaliza la línea a un plano (o hiperplano) en dimensiones más altas: cada característica obtiene su propio coeficiente. Al apilar todo el dato en una matriz X, el modelo es maravillosamente compacto:
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▶ Regresión lineal múltiple