Inferencia, estimación y toma de decisiones a partir de datos
OLS encuentra los coeficientes que ajustan mejor los datos de entrenamiento, lo cual es exactamente el problema cuando tienes muchas características o poca data: ajusta también al ruido y los coeficientes se disparan a valores excesivos. La regresión regularizada controla esto añadiendo una penalización que castiga a los grandes coeficientes, sacrificando un poco del ajuste en el entrenamiento por una mejor generalización.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Regresión Regularizada