Inferencia, estimación y toma de decisiones a partir de datos
¿Por qué un modelo que se ajusta perfectamente a los datos de entrenamiento suele fallar en nuevos datos? La descomposición bias-variance proporciona la respuesta exacta y cuantitativa. Divide el error esperado de predicción del modelo en tres partes, y dos de ellas tiran en direcciones opuestas.
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▶ Descomposición Bias-Variance