Inferencia, estimación y toma de decisiones a partir de datos
"Accuracy" suena como la forma obvia de puntuar un clasificador, hasta que te miente. La métrica correctade evaluación depende completamente de la tarea y del costo de diferentes errores. Comienza con la matriz de confusión: conteos de verdaderos positivos (TP), falsos positivos (FP), verdaderos negativos (TN) y falsos negativos (FN). Cada métrica se construye a partir de estos cuatro números.
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