Inferencia, estimación y toma de decisiones a partir de datos
La regresión lineal predice cualquier número real, lo cual resulta incómodo para un resultado de sí o no. Una probabilidad tiene que quedarse entre 0 y 1. La regresión logística arregla esto calculando primero una puntuación lineal, y luego comprimiendo esa puntuación en el intervalo (0, 1) con la función sigmoide, escrita σ. La frontera de decisión subyacente sigue siendo lineal; solo la salida se convierte en una probabilidad genuina.
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▶ Regresión Logística