Calcul à une variable depuis les premiers principes
Le véritable bénéfice de Taylor en ML est la linéarisation : remplacer une fonction non linéaire récalcitrante par sa tangente près d'un point d'intérêt. Sur une petite plage l'approximation linéaire est quasi exacte, et les objets linéaires sont bien plus faciles à analyser, calculer et raisonner.
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