Modèles classiques construits avec les maths que vous connaissez déjà
La plupart des modèles ont un seul tir d'entraînement : ajuster, figer, espérer. Le boosting refuse de s'arrêter là. Au lieu d'entraîner un seul modèle et de s'arrêter, il entraîne tout un relais de modèles faibles, l'un après l'autre, et chaque nouveau vise carrément ce que le relais jusqu'ici rate encore.
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▶ Boosting : apprendre de ses erreurs