Modèles classiques construits avec les maths que vous connaissez déjà
Une tasse de thé devenue tiède n'est ni évidemment chaude ni évidemment froide. Si deux tas se forment sur le comptoir, un de tasses fumantes et un de verres glacés, l'étiquette la plus juste pour cette tasse tiède pourrait être quelque chose comme 70 % tas chaud et 30 % tas froid. Un modèle de mélange gaussien (GMM) donne au clustering exactement cette flexibilité : au lieu de forcer chaque point dans un seul seau comme le font les k-moyennes, chaque point obtient une probabilité d'appartenir à chaque amas à la fois.
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▶ Mélanges gaussiens : clustering doux