Courbes d'apprentissage : plus de données ou plus de modèle ?

Modèles classiques construits avec les maths que vous connaissez déjà

Plus de données, ou un plus gros modèle ? Le temps et l'argent n'en permettent qu'un, donc se tromper est une erreur coûteuse. Distinguer les deux signifie regarder deux nombres à mesure que le jeu d'entraînement lui-même grandit : erreur d'entraînement, et erreur de validation, le score sur des données gardées en réserve et jamais montrées à l'ajustement. Tracez les deux contre la taille du jeu d'entraînement et un diagnostic réellement utile apparaît, appelé courbe d'apprentissage.

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