Modèles classiques construits avec les maths que vous connaissez déjà
Les données réelles arrivent rarement comme une grille propre de nombres. Un jeu de données de clients peut avoir une colonne pour la ville, une colonne pour la façon dont quelqu'un a entendu parler du produit, et une colonne pour le revenu du ménage, et chacune de ces colonnes peut aussi avoir des trous où personne n'a répondu. Chaque modèle de ce cours, d'une droite à un arbre de décision, suppose secrètement que son entrée est déjà une liste de nombres sans rien de manquant. L'encodage d'attributs est le travail qui se passe avant même que l'entraînement commence, transformant les catégories et les trous en nombres qu'un modèle peut réellement utiliser.
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▶ Attributs et encodage du monde réel