Comment les modèles apprennent réellement, de la descente de gradient classique à Adam
Les moindres carrés alternés, ou ALS, sont un optimiseur pour les problèmes qui deviennent faciles quand on fige la moitié des inconnues. C'est courant en factorisation matricielle, en particulier dans les systèmes de recommandation.
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▶ Moindres carrés alternés