Inférence, estimation et prise de décision à partir des données
Le test t est le cheval de bataille pour comparer des moyennes. Il répond à des questions comme « cette moyenne est-elle différente d'une cible ? » ou « les moyennes de ces deux groupes sont-elles différentes ? », en utilisant une statistique de test qui mesure l'écart entre les moyennes en unités d'erreur standard.
Pour le cas à un échantillon (la moyenne μ est-elle égale à une cible μ₀ ?), la statistique est :
Le numérateur est « à quel point la moyenne d'échantillon est-elle éloignée de la cible ? » ; le dénominateur est l'erreur standard. Un grand |t| signifie que l'écart est grand relativement au bruit, ce qui est une preuve contre H₀.