Inférence, estimation et prise de décision à partir des données
Les vraies prédictions utilisent de nombreuses entrées, pas une seule. La régression linéaire multiple généralise la droite à un plan plat (ou hyperplan) en dimensions supérieures : chaque feature obtient son propre coefficient. En empilant toutes les données dans une matrice X, le modèle est magnifiquement compact :
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▶ Régression Linéaire Multiple