Inférence, estimation et prise de décision à partir des données
Ajuster une régression est la partie facile. La question plus difficile est si vous pouvez lui faire confiance. Les diagnostics de modèle sont les vérifications qui attrapent un modèle qui ajuste les nombres mais viole les hypothèses sous-jacentes. L'objet le plus utile à examiner est le résidu : e = y − ŷ, ce que le modèle n'a pas pu expliquer.
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▶ Diagnostics de Modèle