Inférence, estimation et prise de décision à partir des données
La plupart des méthodes d'évaluation supposent silencieusement que vos exemples d'entraînement, vos exemples de test et vos exemples futurs proviennent tous du même processus stable. Cette hypothèse a un nom : indépendants et identiquement distribués, ou i.i.d. Elle dit que chaque exemple est tiré indépendamment d'une seule distribution fixe, et que cette distribution ne change jamais.
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