Inférence, estimation et prise de décision à partir des données
Un seul centre et une seule dispersion ne sont que deux nombres. La forme complète des données (leur distribution) en porte bien plus. La façon la plus rapide de la voir est un histogramme : découpez la plage en bandes et comptez combien de valeurs tombent dans chacune. Une version lissée est un graphique de densité.
Une fois que vous pouvez voir la forme, deux questions comptent : est-elle symétrique ou asymétrique, et ses queues sont-elles lourdes ou légères ?
L'asymétrie (skewness) mesure la non-symétrie. Une distribution asymétrique à droite (positive) a une longue queue s'étirant vers la droite : revenus, temps d'attente, tailles de fichiers. Une asymétrique à gauche traîne vers la gauche. Pour une forme asymétrique à droite, la moyenne se trouve à droite de la médiane, tirée par la queue.