MLE pour Distributions Courantes

Inférence, estimation et prise de décision à partir des données

La recette du MLE est toujours la même : écrivez la log-vraisemblance, prenez sa dérivée par rapport au paramètre, annulez-la, résolvez. Pour les deux distributions que vous rencontrerez le plus, la réponse est magnifiquement simple : c'est juste une moyenne d'échantillon.

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