Conas a fhoghlaimíonn samhlacha i ndáiríre, ó ghnáth-shliocht grádán go Adam
Oiriúnaíonn RMSProp méid na céime ar leithligh do gach paraiméadar. Coinníonn sé meán gluaisteach de ghrádáin chearnaithe, agus ansin roinneann sé an grádán ar fhréamh an mheáin sin.
Tá an éifeacht simplí: faigheann comhordanáidí a bhfuil grádáin mhóra chomhsheasmhacha acu céimeanna éifeachtacha níos lú; faigheann comhordanáidí a bhfuil grádáin bheaga acu céimeanna réasúnta níos mó. Cabhraíonn sé seo nuair a bhíonn scálaí grádáin an-difriúil ó chéile.
Samhlaigh crios-iompar monarchan ag iompar beartán de mheáchain dhifriúla. Má bhogann gach crios ar an ordú mótair amh chéanna, is féidir le línte troma preabadh fad nach mbíonn mórán difríochta i línte éadroma. Coimeádann RMSProp súil ar ualach gach creasa agus athscálaíonn sé an t-ordú do gach ceann acu. Léiríonn an figiúr thíos an chéimseata a bhfuil RMSProp deartha chun troid ina coinne: babhla sínte a bhfuil grádáin comhordanáide amháin ann i gcónaí níos mó ná grádáin an chinn eile. Laghdaíonn RMSProp céimeanna na comhordanáide géire agus, go coibhneasta, méadaíonn sé céimeanna na comhordanáide cothraime.