PCA דרך SVD

גאומטריה ואלגברה של העתקות לינאריות, וקטורים ומטריצות

ניתוח רכיבים עיקריים מוצא את הכיוונים שבהם הנתונים שלך משתנים הכי הרבה, ואז מאפשר לך לתאר כל נקודה באמצעות מספר קטן בלבד של אותם כיוונים, במקום כל התכונות המקוריות. זהו הכלי הסטנדרטי לצמצום מימדים, ומתחת לפני השטח הוא אינו אלא SVD המיושם על הנתונים שלך.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ PCA דרך SVD
← SVDריבועים פחותים →