עקומות למידה: עוד נתונים או עוד מודל?

מודלים קלאסיים שנבנים מהמתמטיקה שאתם כבר מכירים

עוד נתונים, או מודל גדול יותר? הכסף והזמן מספיקים רק לאחד מהשניים, ולכן ניחוש שגוי הוא טעות יקרה. כדי להבחין בין שני המצבים עוקבים אחרי שני מספרים בזמן שקבוצת האימון עצמה גדלה: שגיאת האימון, והשגיאה על הנתונים המופרשים (המכונה בפועל לעתים קרובות שגיאת ולידציה), הציון על נתונים שהופרשו בצד ומעולם לא הוצגו להתאמה. שרטטו את שניהם מול גודל קבוצת האימון, ומופיע כלי אבחון שימושי באמת, שנקרא עקומת למידה.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.