מודלים קלאסיים שנבנים מהמתמטיקה שאתם כבר מכירים
עד כה השגרה תמיד הייתה אותם שני צעדים: התאימו כמה פרמטרים לנתוני האימון, ואז השתמשו בפרמטרים המותאמים האלה כדי לחזות. רגרסיית k השכנים הקרובים ביותר מדלגת על הצעד הראשון לגמרי. כדי לחזות ערך בנקודה חדשה, היא מאתרת את k נקודות האימון הקרובות ביותר אליה ופשוט ממצעת את הפלטים שלהן. אין נוסחה להתאים ואין פרמטרים שנלמדים מראש: כל העבודה קורית ברגע שמבקשים חיזוי.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ רגרסיית k השכנים הקרובים ביותר