הסקה, אומדן וקבלת החלטות מנתונים
מבחן t נשען על הנחה אחת: שהנתונים מתפלגים בקירוב נורמלית. כשההנחה הזו נכשלת (מדגמים קטנים, אסימטריה ברורה, זנבות כבדים או נתונים סדוּרים) נכנסים לתמונה מבחנים לא־פרמטריים. הם כמעט אינם מניחים דבר על צורת ההתפלגות, לרוב מתוך עבודה עם דירוגים במקום עם הערכים הגולמיים.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ מבחנים לא־פרמטריים