רגרסיה מרוסנת

הסקה, אומדן וקבלת החלטות מנתונים

OLS מוצא את המקדמים שמתאימים בצורה הטובה ביותר לנתוני האימון — וזו בדיוק הבעיה כשיש הרבה תכונות או מעט נתונים: הוא מתאים את עצמו גם לרעש, והמקדמים מתנדנדים לערכים פרועים. רגרסיה מרוסנת מאלפת זאת בעזרת הוספת עונש על מקדמים גדולים, ומחליפה מעט מהתאמת האימון בהכללה הרבה יותר טובה.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.