הסקה, אומדן וקבלת החלטות מנתונים
רגרסיה לינארית מנבאת כל מספר ממשי, וזה מביך עבור תוצאה של כן־או־לא. הסתברות חייבת להישאר בין 0 ל־1. רגרסיה לוגיסטית מתקנת זאת על ידי חישוב ציון לינארי קודם, ואז דחיסת הציון הזה אל תוך הקטע (0, 1) באמצעות פונקציית הסיגמואיד, הנכתבת σ. גבול ההחלטה שמתחת נשאר לינארי; רק הפלט הופך להסתברות אמיתית.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ רגרסיה לוגיסטית