असंतुलित वर्ग: जब एक लेबल हावी हो

उस गणित से बने क्लासिक मॉडल जो आप पहले से जानते हैं

एक धुआँ डिटेक्टर जो कभी बजता ही नहीं, लगभग हर दिन सही होता है, क्योंकि ज़्यादातर दिनों में कोई आग नहीं लगती। उस डिटेक्टर को "99% सटीक" कह दीजिए, तो संख्या तकनीकी रूप से सच होगी, और साथ ही पूरी तरह बेकार, क्योंकि जिस एक दिन बात मायने रखती है, यानी असली आग वाले दिन, ठीक उसी दिन वह चुप रहता है। असली डेटा पर प्रशिक्षित वर्गीकारक लगातार इसी फंदे में गिरते हैं, क्योंकि ज़्यादातर असली वर्गीकरण समस्याएँ आधी-आधी की निष्पक्ष बाँट नहीं होतीं। धोखाधड़ी दुर्लभ है। कोई विशेष बीमारी दुर्लभ है। फ़ैक्टरी की लाइन पर ख़राब पुर्ज़ा दुर्लभ है। लगभग हर उदाहरण सामान्य वर्ग का होता है, और जिसे पकड़ना ज़रूरी है वही अल्पसंख्यक है।

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