विशेषताएँ और असली दुनिया की एन्कोडिंग

उस गणित से बने क्लासिक मॉडल जो आप पहले से जानते हैं

असल डेटा शायद ही कभी संख्याओं की साफ़-सुथरी जाली के रूप में आता है। ग्राहकों के किसी डेटासेट में एक स्तंभ शहर का हो सकता है, एक इस बात का कि किसी को उत्पाद के बारे में पता कैसे चला, और एक घरेलू आय का, और इनमें से किसी भी स्तंभ में वे ख़ाली जगहें भी हो सकती हैं जहाँ किसी ने जवाब ही नहीं दिया। इस पाठ्यक्रम का हर मॉडल, सीधी रेखा से लेकर निर्णय वृक्ष तक, चुपचाप मान लेता है कि उसका इनपुट पहले से संख्याओं की ऐसी सूची है जिसमें कुछ भी छूटा हुआ नहीं। विशेषता एन्कोडिंग वही काम है जो प्रशिक्षण शुरू होने से भी पहले होता है: श्रेणियों और रिक्तियों को ऐसी संख्याओं में बदलना जिन्हें मॉडल सचमुच इस्तेमाल कर सके।

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