हानि परिदृश्य

मॉडल वास्तव में कैसे सीखते हैं, सादे ग्रेडिएंट डिसेंट से लेकर Adam तक

हानि परिदृश्य पैरामीटर स्पेस पर L(θ) का आकार है। न्यूरल नेटवर्क के लिए यह उच्च-विमीय और गैर-उत्तल होता है: इसमें विस्तृत सपाट फैलाव, तीखे मुड़े हुए हिस्से, काठी बिंदु जो कुछ दिशाओं में चढ़ते हैं जबकि दूसरों में गिरते हैं, और कई अलग-अलग कम-हानि क्षेत्र होते हैं जो अक्सर आपस में जुड़े हुए निकलते हैं।

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.