मॉडल वास्तव में कैसे सीखते हैं, सादे ग्रेडिएंट डिसेंट से लेकर Adam तक
Adam दो विचारों को जोड़ता है: औसत ग्रेडिएंट के लिए मोमेंटम, और औसत वर्गित ग्रेडिएंट के लिए RMSProp-शैली स्केलिंग। फिर यह शुरुआती पूर्वाग्रह को ठीक करता है क्योंकि वे चलते औसत शून्य से शुरू होते हैं।
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▶ Adam