Kalkulus multivariabel dari prinsip pertama
Optimisasi dalam banyak dimensi dimulai persis seperti 1-D: temukan di mana kemiringan nol. Tapi sekarang 'kemiringan' adalah seluruh vektor gradien, jadi titik kritis adalah tempat setiap turunan parsial lenyap sekaligus, ∇f = 0.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Titik Kritis di Rⁿ