Kalkulus multivariabel dari prinsip pertama
Lapisan terakhir sebuah classifier menghasilkan vektor skor mentah yang disebut logit, satu untuk setiap kelas. Softmax mengubah logit-logit itu menjadi probabilitas: angka yang tidak pernah negatif dan selalu berjumlah 1. Kelas dengan logit terbesar mendapat bagian probabilitas terbesar, dan karena rumusnya dibangun dari eksponensial, bahkan selisih kecil antar logit bisa berubah menjadi pembagian yang sangat timpang.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Softmax Stabil & Log-Sum-Exp