PCA melalui SVD

Geometri dan aljabar pemetaan linear, vektor, dan matriks

Principal component analysis mencari arah tempat datamu paling banyak bervariasi, lalu memungkinkan kamu mendeskripsikan setiap titik hanya dengan beberapa arah itu, bukan semua fitur asli. Ini alat standar untuk reduksi dimensi, dan di balik layar ia adalah SVD yang diterapkan pada datamu.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ PCA melalui SVD
← SVDKuadrat Terkecil →