Bagaimana model sebenarnya belajar, dari gradient descent dasar hingga Adam
Lanskap loss adalah bentuk dari L(θ) di seluruh ruang parameter. Untuk jaringan neural, bentuk itu berdimensi tinggi dan non-konveks: ia punya bentangan datar yang luas, bagian yang melengkung tajam, titik pelana yang naik di beberapa arah sementara turun di arah lain, dan banyak wilayah loss-rendah yang terpisah yang sering kali ternyata saling terhubung.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Lanskap Loss