Bagaimana model sebenarnya belajar, dari gradient descent dasar hingga Adam
Learning rate adalah ukuran langkah dari gradient descent. Gradien mengatakan ke arah mana loss naik paling cepat; optimizer bergerak ke arah sebaliknya. Learning rate η menentukan seberapa jauh ia bergerak.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Learning Rate