Inferensi, estimasi, dan pengambilan keputusan dari data
p-value mengubah "seberapa ekstrem statistik uji saya?" menjadi satu angka. Itu probabilitas melihat data setidaknya se-ekstrem milik Anda, dengan asumsi H₀ benar. p-value kecil berarti "data ini akan sangat mengejutkan jika benar-benar tidak ada efek", yang adalah bukti melawan H₀.
Aturan keputusan mekanis: pilih ambang α sebelumnya (biasanya 0.05), lalu tolak H₀ jika p < α. p kecil tidak membuktikan H₁; sekadar mengatakan nol menjelaskan data dengan buruk.
Nilai p (p-value) adalah pemeriksaan kebetulan: jika tidak ada yang benar-benar terjadi, seberapa mengejutkan hasil seperti milik Anda? Misalkan seorang teman mengklaim memiliki koin yang adil namun membalik sembilan kepala berturut-turut — nilai p menempatkan angka tentang betapa langkanya rentetan itu di bawah cerita membosankan 'itu adil' H₀. Semakin kecil angkanya, semakin sulit untuk mengabaikan hasilnya sebagai sekadar keberuntungan.