Inferensi, estimasi, dan pengambilan keputusan dari data
"Akurasi" terdengar seperti cara jelas menilai klasifier, tepat saat ia berbohong pada Anda. Metrik evaluasi yang tepat sepenuhnya bergantung pada tugas dan biaya kesalahan berbeda. Mulai dengan confusion matrix: hitungan true positive (TP), false positive (FP), true negative (TN), dan false negative (FN). Setiap metrik dibangun dari empat angka ini.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Metrik Evaluasi