Set Pelatihan, Validasi & Tes

Inferensi, estimasi, dan pengambilan keputusan dari data

Sebuah model bisa mendapat skor hampir sempurna pada baris-baris tempat ia dilatih dan tetap tidak berguna pada batch data sungguhan berikutnya. Akurasi pelatihan yang tinggi hanya membuktikan model bisa cocok dengan contoh yang sudah pernah dilihatnya; itu tidak mengatakan apa pun tentang apakah ia mempelajari pola yang berlaku juga untuk kasus baru. Untuk mengetahuinya, Anda membagi data yang Anda miliki menjadi bagian-bagian yang masing-masing punya tugas berbeda.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.