Calcolo multivariabile dai primi principi
Il calcolo a una variabile viveva su una retta. Il machine learning no. I pesi di una rete neurale, un embedding, un gradiente: ciascuno è un punto in uno spazio ad alta dimensione, Rⁿ. La buona notizia è che la geometria che conosci dal piano piatto R² si trasporta quasi parola per parola. Un vettore è ancora una freccia dall'origine; lunghezza, angolo, e "ombra su un altro vettore" hanno ancora senso. Semplicemente smettiamo di poterlo disegnare.
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▶ Vettori e Geometria di Rⁿ