Calcolo multivariabile dai primi principi
Uno strato lineare fa passare un vettore di input x attraverso una matrice di pesi W, poi aggiunge un bias b (con il bias la mappa è tecnicamente affine, lineare più uno spostamento, anche se nel ML si chiama comunque strato lineare). Il calcolo in avanti è breve: z = Wx + b. L'addestramento ha bisogno anche del calcolo inverso, per scoprire come cambia la loss al variare di ogni input, ogni peso e ogni bias.
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▶ Gradienti Attraverso uno Strato Lineare