PCA via SVD

Geometria e algebra di applicazioni lineari, vettori e matrici

La analisi delle componenti principali trova le direzioni in cui i tuoi dati variano di più, poi ti permette di descrivere ciascun punto con solo alcune di quelle direzioni invece di tutte le feature originali. È lo strumento standard per la riduzione della dimensionalità, e sotto il cofano è SVD applicata ai tuoi dati.

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