Perché l'ottimizzazione nel ML?

Come i modelli imparano davvero, dalla discesa del gradiente vanilla ad Adam

Il machine learning ha l'aspetto della previsione, della classificazione, della generazione, della raccomandazione. Sotto il cofano è un unico atto matematico che si ripete: scegliere dei numeri, misurare quanto sono cattivi, poi modificarli per rendere quella cattiveria più piccola. Questa è l'ottimizzazione.

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