Come i modelli imparano davvero, dalla discesa del gradiente vanilla ad Adam
A volte i parametri non possono muoversi ovunque. Devono soddisfare dei vincoli: pesi non negativi, norme limitate, probabilità che devono restare non negative e sommare a 1 (un insieme chiamato simplesso di probabilità), limiti di equità, limiti di sicurezza, o fattibilità fisica.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Ottimizzazione Vincolata e Proiezioni