Come i modelli imparano davvero, dalla discesa del gradiente vanilla ad Adam
I metodi del primo ordine usano i gradienti. I metodi del secondo ordine usano anche la curvatura, di solito tramite la Hessiana. La curvatura dice all'ottimizzatore come cambia il gradiente stesso mentre i parametri si muovono.
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▶ Metodi del Secondo Ordine