Come i modelli imparano davvero, dalla discesa del gradiente vanilla ad Adam
L'arresto anticipato (early stopping) usa le prestazioni di validazione per decidere quando fermare l'addestramento. Se la loss di validazione smette di migliorare abbastanza a lungo, si tiene il checkpoint migliore e ci si ferma. I progressi qui si contano in epoche: un'epoca è un intero passaggio sui dati di addestramento, e la validazione viene tipicamente controllata dopo ciascuna.
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▶ Arresto Anticipato