Come i modelli imparano davvero, dalla discesa del gradiente vanilla ad Adam
Gli iperparametri sono scelte di addestramento fissate al di fuori dei parametri appresi: learning rate, batch size, weight decay, lunghezza del warmup, dropout, larghezza del modello e molti altri.
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