Inferenza, stima e processo decisionale dai dati
Il t-test poggia su un'assunzione: i dati sono approssimativamente normali. Quando questa cade (campioni piccoli, asimmetria evidente, code pesanti, dati ordinali) entrano in gioco i test non parametrici. Non fanno quasi nessuna assunzione sulla forma della distribuzione e di solito lavorano con i ranghi anziché con i valori grezzi.
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▶ Test Non Parametrici