Inferenza, stima e processo decisionale dai dati
Un classificatore spesso restituisce più di una semplice etichetta. Chiedigli la probabilità che un'email sia spam e potrebbe rispondere 0.8. Quel numero dovrebbe significare qualcosa che puoi verificare: tra molte email che il modello valuta vicino a 0.8, circa l'80% di esse dovrebbe effettivamente essere spam. Quando la probabilità prevista e la frequenza osservata concordano così, il modello è calibrato.
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▶ Calibrazione e Regole di Punteggio Proprie